Dr. Hakan DOĞA ile “Kuantum Makine Öğrenimine Uygulamalı Bir Giriş (QML)” Çalıştayı Gerçekleştirildi
Dr. Hakan DOĞA tarafından verilen “Kuantum Makine Öğrenimine Uygulamalı Bir Giriş (QML)” başlıklı çalıştay, 2 Mart 2026 tarihinde saat 10:30’da Fakülteler Binası C101 dersliğinde gerçekleştirildi. Yoğun ilgi gören etkinlikte, kuantum makine öğrenmesinin (QML) temel kavramları ele alınırken alanın güncel gelişim yönleri de katılımcılarla paylaşıldı.
Çalıştay kapsamında Dr. DOĞA, kernel tabanlı kuantum makine öğrenmesi yöntemlerinin potansiyelini ve sınırlılıklarını değerlendirerek alternatif yaklaşımlara da değindi. Programın son bölümünde ise basit bir veri seti üzerinde Quantum Kernel Training (QKT) yönteminin nasıl uygulanabileceğine dair kısa bir gösterim yapıldı. Katılımcılar, hem teorik çerçeve hem de uygulamaya yönelik örnekler sayesinde kuantum makine öğrenmesi alanına dair kapsamlı bir bakış açısı kazanma fırsatı buldu.
Matematik kökenli bir araştırmacı olan Dr. Hakan DOĞA, kuantum algoritma geliştirme alanında matematik, kuantum hesaplama ve biyomedikal araştırmaların kesişiminde çalışmalar yürütmektedir. Cleveland Clinic ile iş birliklerinin yanı sıra DARPA Quantum Benchmarking, NIH Quantum Challenge ve Wellcome Leap Q4Bio gibi uluslararası girişimlerde yer alan Dr. DOĞA; protein yapı tahmini, kuantum moleküler simülasyon, klinik araştırma optimizasyonu ve biyomedikal veri analizi için tensör tabanlı kuantum yöntemler üzerine araştırmalarını sürdürmektedir.
Etkinlik, Moleküler Biyoteknoloji Bölümü öğretim üyelerinden Prof. Dr. Orkide COŞKUNER WEBER ve Dr. Semih ALPSOY’un organizasyonunda gerçekleştirildi. Çalıştay sonunda katılımcılar Dr. DOĞA’ya katkıları için teşekkür ederken, etkinlik verimli bir soru-cevap ve değerlendirme oturumu ile sona erdi.
